domingo, 30 de marzo de 2014

Predicciones para la zona de permanencia en la ASOBAL

Ayer se completó la jornada 24 de la liga ASOBAL (consta de 30). Los tres equipos (Villa de Aranda, Cuatro Rayas Valladolid y Puente Genil) que estaban peor situados para evitar la segunda posición de descenso (la otra plaza parece clara para el Bidasoa de Irún) lograron una victoria unido a las derrotas de los tres equipos que les precedían (Juanfersa Gijón Jovellanos, Fertiberia Puerto Sagunto y Frigoríficos Morrazo) ha estrechado mucho la lucha por evitar esta segunda plaza de descenso. La clasificación actual de la ASOBAL es:
A continuación se presenta un gráfico donde puede verse la probabilidad que presenta cada equipo de obtener las distintas puntuaciones posibles para cada uno de los equipos.
Como puede verse, los equipos que peor lo tienen son el Cuatro Rayas Valladolid y el Ángel Ximénez Puente Genil. Cerca de ellos se sitúa el equipo que se encuentra actualmente en la posición maldita, El Villa Aranda Top Ribera. Este hecho se debe a que el calendario de este equipo parece más propicio para conseguir puntuar. Le siguen Fertiberia Puerto Sagunto y Juanfersa Grupo FEGAR Jovellanos. Por último se encuentra Frigoríficos Cangas de Morrazo que parece tener casi resuelta su permanencia.
Para obtener estas probabilidades el proceso es bastante sencillo. Se parte de las cuotas de apuestas de los partidos de ida, con este dato se puede estimar la probabilidad de victoria, de empate y de derrota para cada equipo en cada jornada. Es importante destacar que la correlación entre estas predicciones y las probabilidades establecidas por las cuotas es siempre superior al 87%, con lo cual parecen bastante buenas predicciones. Una vez que se tienen calculadas estas predicciones de probabilidades lo único que hay que hacer es calcular la probabilidad que tienen de obtener desde 0 hasta 12 puntos en los partidos que restan y sumarle los puntos que han conseguido hasta el momento.
Para los curiosos pongo las predicciones de probabilidades que he estimado para los partidos considerados.
jornada
local
visitante
Prob victoria local
Prob empate
Prob victoria vistante
25
BM Huesca
Valladolid
0.72
0.09
0.20
25
Cuenca
Morrazo
0.61
0.10
0.29
25
La Rioja
Genil
0.83
0.06
0.11
25
Pto Sagunto
Gijón
0.63
0.10
0.27
25
Villa Aranda
Irun
0.69
0.09
0.22
26
Gijón
BM Huesca
0.39
0.11
0.50
26
Granollers
Genil
0.81
0.07
0.12
26
Morrazo
Villa Aranda
0.64
0.10
0.26
26
Pto Sagunto
La Rioja
0.23
0.09
0.68
26
Valladolid
Barcelona
0.05
0.05
0.90
27
Ademar
Morrazo
0.62
0.10
0.28
27
Barcelona
Gijón
0.92
0.04
0.04
27
BM Huesca
Pto Sagunto
0.70
0.09
0.21
27
Cuenca
Valladolid
0.67
0.10
0.24
27
Genil
Anaitasuna
0.40
0.11
0.49
27
Villa Aranda
Aragon
0.47
0.11
0.42
28
Gijón
Cuenca
0.59
0.11
0.30
28
Irun
Genil
0.58
0.11
0.31
28
Morrazo
Guadalajara
0.52
0.11
0.37
28
Pto Sagunto
Barcelona
0.06
0.05
0.89
28
Valladolid
Villa Aranda
0.59
0.11
0.30
29
Ademar
Valladolid
0.74
0.08
0.17
29
Cuenca
Pto Sagunto
0.62
0.10
0.27
29
Genil
Morrazo
0.41
0.11
0.48
29
Villa Aranda
Gijon
0.57
0.11
0.32
30
Aragon
Genil
0.73
0.09
0.18
30
Gijón
Ademar
0.45
0.11
0.43
30
Morrazo
Granollers
0.45
0.11
0.44
30
Pto Sagunto
Villa Aranda
0.55
0.11
0.34
30
Valladolid
Guadalajara
0.45
0.11
0.44

PD: Como aficionado al Juanfersa Gijón Jovellanos espero que logre la permanencia y así seguir avanzando en el proyecto de “recuperar” a varios de los jugadores asturianos que juegan fuera de Asturias y tener un equipo muy competitivo.

jueves, 27 de marzo de 2014

El milagro del Atleti

Antes de que comenzase la temporada 2013-2014 en la Liga BVBA pedí a un trader profesional de CODERE APUESTAS que me anticipase las cuotas de los partidos de toda la liga. Obviamente me proporcionó unas cuotas con la información disponible a principio de temporada, es decir que el Real Madrid y el FC Barcelona tenían un potencial muy superior al del resto de equipos. No hay que olvidar que a mediados de Noviembre Simeone todavía decía que la liga era muy aburrida por el poderío. Usando esas cuotas calculé la probabilidad de obtener cada posible puntuación en la jornada 30. El resultado es el gráfico que muestro debajo.


Vemos que los puntos esperados para la jornada 30 al principio de temporada eran 55. Con la victoria de ayer conseguía 73 puntos. Vemos que la probabilidad asignada de conseguir 73 o más puntos era muy baja. En concreto: 0,33%.
Una forma de aproximar la probabilidad asignada para que el Atlético de Madrid fuese líder en la jornada 30 es multiplicar la probabilidad de conseguir 73 o más puntos por la probabilidad asignada al FC Barcelona de conseguir 73 o menos puntos (77%) y la del Real Madrid (85%). Esto nos da 0,2%.
Es decir en una 1 de cada 500 ligas que comenzase con una diferencia de plantilla como la de esta temporada el Atlético de Madrid iría líder en la jornada 30. Igual todavía no se le puede llamar milagro, pero se le aproxima bastante.

martes, 25 de marzo de 2014

Balance competitivo en la EHF Champions League


Hace unos días la European Handball Federation (EHF) anunciaba que iba a cambiar el formato de su competición estrella de clubs, la Velux EHF Champions League. La idea que hay detrás de este cambio es doble. Por una parte permitir que jueguen más equipos, de distintos países se entiende, y que haya más partidos igualados. Un problema de muchos partidos de balonmano es la diferencia abismal que puede llegar a haber entre el nivel de los dos equipos. Por ejemplo, ver jugar a los jugadores del Barcelona de balonmano es un espectáculo en sí mismo, pero ver cómo se pasean por la ASOBAL es un espectáculo pero bastante aburrido la verdad. Este problema es lo que los Economistas del Deporte denominamos Balance Competitivo.
El periodista especializado en balonmano de Marca Jorge Dargel (@Jorge_Dargel) argumentaba vía twitter que no le gustaba la reforma porque implicaría que los clubes modestos van a tener muy pocas opciones de clasificarse para octavos de final. Mi intuición me decía que los equipos más modestos ya tienen muy complicado acceder a octavos. Para hacerlo de forma analítica se pueden coger las cuotas promedio de distintas casas de apuestas y obtener de ellas las probabilidades implícitas de cada partido. Con estos datos puede calcularse la probabilidad de obtener cada una de las posibles puntuaciones para cada uno de los equipos y juntando esta función para los distintos equipos de un grupo puede determinarse en un simple vistazo la igualdad o desigualdad del grupo.
A continuación muestro los gráficos para los cuatro grupos de la EHF Champions League en la temporada 2013/2014. Hay que destacar que el número mínimo de puntos con el que se ha accedido a octavos de final es de 8 puntos.
En este grupo hay dos equipos por encima del resto: el Spanish Veszprem húngaro y el Rhein-Neckar Löwen alemán seguidos a cierta distancia del Zaporozhye ucraniano, Zagreb croata y Celcje  esloveno. Por último el conjunto ruso de San Petersburgo, que como puede ver la probabilidad de obtener una cifra superior a 8 puntos es realmente baja.
 Este grupo tiene dos equipos muy potentes (Kiel y Kielce), dos intermedios (Kolding y Wisla Plock), otro medio-bajo (Dunkerke) y un último bajo (Oporto), aunque si bien es cierto que este equipo tendría una probabilidad de aproximadamente del 5% para haber llegado a la línea de los 8 puntos.
Este grupo tiene una disposición general muy similar al A, salvo que el PSG aparece a cierta distancia del Barcelona. Aquí también hay otro equipo con una probabilidad ínfima de obtener el pase a octavos.
Este grupo repite una disposición similar al del grupo A y C con dos equipos muchos más potentes que el resto, tres intermedios y un equipo “flojito”.
El resumen se puede ver en este gráfico
 Donde se ve el gráfico promedio. En media hay dos equipos muy por encima del resto, normalmente hay 3 equipos intermedios y un último equipo con un nivel muy bajo como para participar en una competición como la actual EHF Champions League.
Por tanto, los equipos van flojos desde luego no van a tener menos posibilidades de llegar a octavos final, menor es bastante complicado, con el nuevo formato de la Champions.
Además bajo mi punto de vista habrá una lucha increíble por obtener el primer puesto de los grupos potentes, dado que dará acceso directamente a los cuartos de final. Siendo la mayoría si no todos los partidos de la fase de grupos de un interés manifiesto. El único problema que tiene este nuevo sistema es que se juegan más partidos, pero qué jugador no prefiere jugar más partidos interesantes que otros donde ya se conoce el resultado. Además los clubes, especialmente aquellos con una liga doméstica desigualada como le ocurre al Veszprem, obtendrán previsiblemente más ingresos que seguro terminan repercutiendo de forma positiva en el salario de los jugadores.

lunes, 24 de marzo de 2014

Competitive balance in the NBA

All sport fans enjoy balanced competitions, competitions where it is difficult to predict the winner, competitions where a team that last year was the favorite for the championship, next year is wondering whether it is a good team. All of these refers to the same: Competitive Balance. Commissioners of the best professional American leagues (NBA, NFL, NHL, MLB) know that and therefore they try to have enough competitive balance.

Specifically, the NBA is using several actions to increase it. For instance, the distribution of the TV rights among teams is rather equally, it has salary cap for teams, so that if a team wants to pay more money than its cap it has to pay a luxury tax. A draft system for players is also used. The draft is a way that teams get the rights of the new players in the NBA. The method is simple, the worst teams in last season pick before players in the draft than the other teams. Therefore it is expected an increase in the competitive balance.

To analyze whether all these policies are effective we will analyze on the one hand the equality teams within a season and on the other hand if the strongest teams remains the same.

To analyze the competitive balance of the regular seasons we have calculated the density functions of victories for all teams, that is the probability of getting a certain number of wins in the regular season (normally 82 games although there was two exceptions by look-out) by using betting odds. If these are found very close It’s very likely that the competitions are equalizer. However if density functions are very dispersed, there are teams more powerful than other.

The following graph shows competitive balance between 2006-2007 and 2011-2012 seasons.
In the above graphs it can be seen that the level of dispersion among density functions is rather high. Particularly, the 2006-2007 season was the one with the highest competitive balance since only three teams had a remarkable difference with the other teams. Competitive balance deteriorates in the next three seasons and it seems to improve a little bit in the 2010-2011 and 2011-2012 seasons. But, is the competitive balance higher or lower than in other European Leagues? The graph displayed below shows the competitive balance for the ACB (i.e., Spanish basketball) league and the Serie A (i.e., Italian soccer) in the 2011-2012 season. (Here graphs for La Liga, i.e., Spanish soceer, and here other analysis using sport betting about the competitive balance in La Liga and the English Premier League).
It can be seen that the competitive balance in the ACB seems below the NBA, but on the other hand competitive balance in the Italian league is greater than in the NBA.

Competitive balance can also be considered as a long-term measurement. As it is shown below using this definition, the NBA has a great competitive balance. To do so, it is shown the evolution of teams position in the Eastern Conference from 1993-1994 (1994) season to 2011-2012 (2012) season, using a moving average of three years. It can be seen clearly that mobility in teams is high and teams aren’t maintained neither best positions nor worst positions for a long time.
So, the NBA seems to get a high level of competitive balance in long time but, its competitive balance within a season doesn’t improve substantially compared to other European leagues. Thus, if the NBA wants to improve its competitive balance within a season, it should take additional measures.


What do you think these systems to stay competitive in the NBA?
Should we copy these techniques for our national basketball league? And what do you think about football?

PS: This work is based on to the undergraduate thesis that I am advising of Fernando Herencia
PS2: We would like to acknowledge Leigh Herdman of Herdman-Highton Consultancy Ltd for providing us the data